영상으로 읽기: Karpathy — LLM 입문, 챗봇이 아니라 운영체제로 보기
Karpathy의 Intro to Large Language Models 강의를 6개 클립으로 나누어, 다음 토큰 예측, 환각, 도구 사용, System 2, LLM OS 관점을 정리합니다.
영상으로 읽기: Karpathy — How I use LLMs, 컨텍스트와 도구 사용법
Karpathy의 2시간짜리 실전 LLM 사용 강의를 7개 클립으로 나누어, 컨텍스트 윈도우, 검색, 파일 업로드, 코딩, 음성, 메모리 사용법을 읽습니다.
영상으로 읽기: Karpathy — AI 교육, 작은 모델, 그리고 완벽한 튜터
No Priors 2024 인터뷰를 6개 클립으로 나누어, 자율주행 이후의 AI 일반화, 모델 비용, 교육 튜터, 학습의 어려움을 읽습니다.
영상으로 읽기: Karpathy — 우리는 동물이 아니라 유령을 소환하고 있다
Dwarkesh Podcast의 Karpathy 장문 인터뷰를 6개 구간으로 나누어 RL, LLM 인지 결함, AGI, 자율주행, 교육을 읽습니다.
영상으로 읽기: Karpathy — Code Agents, AutoResearch, 그리고 Loopy AI
No Priors 대담을 6개 구간으로 나누어 코딩 에이전트 숙련, AutoResearch, 모델 분화, 협업 표면, 교육용 MicroGPT를 읽습니다.
영상으로 읽기: Karpathy — Software Is Changing Again
YC AI Startup School 키노트를 7개 구간으로 나누어 Software 1.0/2.0/3.0, LLM OS, people spirits, 인간-AI 협업 루프를 정리합니다.
영상으로 읽기: Karpathy — 바이브 코딩에서 에이전트형 엔지니어링으로
Sequoia AI Ascent 2026 대담을 6개 클립으로 나누어, Software 3.0, 검증 가능성, agentic engineering, 이해의 책임을 읽습니다.
Turning a Prompt Technique Menu into a Harness
A reading of 28 PCH-Optimizer catalog items covering Prompt, Context, Harness techniques and assembly templates.
프롬프트 기법 메뉴를 하네스로 바꾸는 법
PCH-Optimizer catalog의 Prompt·Context·Harness 기법과 조립 템플릿 28개 항목을 묶어, 기법 목록을 실제 실행 구조로 바꾸는 방법을 정리했다.
Good Prompts Carry Both a Diagnostic Table and a Rubric
A reading of 42 PCH-Optimizer catalog items about diagnostics, verification, and anti-patterns as a way to turn prompt improvement into something judgeable.