나만의 RAG 시스템: Obsidian 노트를 AI의 참고서로 만드는 법
RAG를 벡터 DB부터 시작하지 않고, Obsidian 노트 정리, frontmatter, 검색 가능한 영구 노트, 검증 루프에서 시작하는 실전 안내.
Open notes for agentic learning
AI agent lab notes, learning workflows, PKM systems, and blog operations.
RAG를 벡터 DB부터 시작하지 않고, Obsidian 노트 정리, frontmatter, 검색 가능한 영구 노트, 검증 루프에서 시작하는 실전 안내.
A practical way for educators and solo creators to turn Obsidian into a working knowledge engine: inbox, references, permanent notes, projects, and system files.
교육자와 1인 창작자가 Obsidian을 단순 노트앱이 아니라 Inbox, Reference, Permanent Note, Project, System으로 이어지는 지식 엔진으로 설계하는 방법.
A reading of AI retrospects, AI prospects, frames, creativity, strange loops, self-models, consciousness, and responsibility.
AI의 과거와 전망, 프레임, 창의성, 이상한 루프를 통해 의식과 자기모델의 문제를 읽는다.
A reading of levels of description, brains and minds, recursive functions, self-replication, and the Church-Turing question.
컴퓨터 시스템의 층위, 뇌와 마음, 재귀 함수, 자기복제, 튜링의 질문을 연결해 읽는다.
A reading of propositional calculus, TNT, Gödel-numbering, and the first pass through incompleteness.
명제논리, TNT, 괴델 번호화, 불완전성의 첫 통과를 자기참조의 관점에서 읽는다.
A reading of figure and ground, consistency, completeness, recursion, and the distributed location of meaning.