고삐를 쥔 손: 하네스에 관하여
힘은 이미 와 있다. 없는 것은 방향이다. 하네스는 AI를 더 세게 만드는 장치가 아니라, 힘이 인간의 판단을 지나가게 하는 구조다.
영상으로 읽기: 에이전트 증류는 하네스 운영이다
Hugging Face의 Training Agents 2 영상을 통해 teacher-student distillation, off-policy와 on-policy, GKD trainer, self-distillation을 에이전트 하네스 관점에서 읽습니다.
교육뉴스 2026.07.09: 수능 날짜는 숫자보다 먼저 생활을 바꾼다
2026.07.09 교육뉴스 RSS 후보 중 수능 신호를 골라 사실, 해석, 확인할 점을 분리했다.
영상으로 읽기: The Future Is Domain-Specific Agents - Justin Schroeder, StandardAgents
거대 에이전트에 지침과 도구를 쏟아붓는 상속(Inheritance)의 임계점을 규명하고, 조율자 아래에 격리된 소형 에이전트들을 조립하는 결합(Composition) 중심 설계의 당위성과 토큰 효율성.
영상으로 읽기: What do we build now? — Theo Browne, @t3dotgg
AI 모델이 오케스트레이션(Orchestration) 시대로 진화함에 따라 개발자 도구의 스큐어모피즘을 극복하고, 무너지는 소프트웨어 티어 속에서 더 넓은 Breadth의 제품을 포착해야 하는 이유.
AI 데일리 브리핑 2026.07.09
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna 공개 예고, ByteDance Seedream 5.0 Pro, Meta Muse Image를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
Learning to Code After Vibe Coding
A reading note on Steve Krouse's argument that learning to code still matters in the age of LLMs, because code remains a medium for mathematics, thinking, debugging, and creative expression.
바이브 코딩 시대에도 코딩을 배워야 하는 이유
Steve Krouse의 글을 출발점으로, LLM이 코드를 대신 쓰는 시대에도 코딩 학습이 왜 수학, 사고, 창작의 매체로 남는지 정리합니다.
Ilya Sutskever's 30 Papers as a Map of Modern AI
A reading note on treating 30papers.com not as a flat list of AI papers, but as a compressed map of computer vision, sequence modeling, attention, scaling, and compression.
일리야 수츠케버의 30 Papers: 현대 AI를 읽는 압축된 학습 지도
30papers.com의 일리야 수츠케버 추천 AI 핵심 논문 목록을 논문 나열이 아니라 현대 AI의 학습 지도, 구조 변화, 스케일링, 압축과 일반화의 관점으로 읽어 봅니다.